赶在2021年的最后一天po上一篇文章，即是对过去的一年的无比敬畏，也是对未来2022年的殷切期盼！ 今天跟大 […]
理解磁共振K空间，自己动手还原和处理K空间数据
继续计算机与医学影像的跨界之旅，本文所述内容是理解磁共振成像的K空间，并利用计算机还原和处理K空间的数据。K空 […]
DWI与ADC原理及病灶的自动识别
继续借助计算机的威力玩转医学影像，今天博文的内容主要是对DWI成像原理的理解，展示如何在脱离磁共振主机或工作站 […]
深度学习算法对磁共振图像序列的识别
前言 面对大数据和人工智能，已经跨过门槛的各路小伙伴们利用深度学习算法不断的炼丹，都已经在各行各业中大显身手， […]
利用 ITK 对头 MR 图像进行灰质和白质的自动分割
前一篇文章是2015年初开始着手，依靠自己的计算机和医学专业知识相结合完成的一篇核心期刊论文，本来这是一篇医学 […]
基于 VTK 实现磁共振图像三维重建在胆囊管变异中的诊断价值
摘要：目的 探讨利用VTK实现三维可视化系统对胆囊管变异的诊断价值及临床意义。方法 回顾性分析经临床确诊的16 […]
建立深度学习模型对 Titanic 数据进行预测
之前，我们已经对泰坦尼克号乘客数据进行充分的分析，并通过数据的可视化可以清楚地知道如下特征： 知道这些特征，我 […]
深入数据科学，挖掘数据本质 – Titanic 乘客数据分析
全球的数据科学家们可以从任何大数据中挖掘有用的信息，从而建立模型，以便分析过去及预测未来。经过不断的潜心研究， […]
数据科学之 numpy
一、简介 numpy 是利用 Python 进行科学计算的最重要的基础包，统计分析、神经网络及机器学习更是离不 […]